<callout icon="🎓" color="blue_bg">

Tentang panduan ini.

18 course AI gratis dari 6 perusahaan teknologi terbesar, Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, NVIDIA, dan IBM, dirangkum jadi satu tempat biar kamu tidak perlu buka belasan tab buat cari sendiri. Semua link, status gratis, dan isi course sudah dicek langsung ke sumber resminya per 7 Agustus 2026, jadi kamu tinggal pilih, daftar, dan mulai belajar.n </callout> <callout icon="⚠️" color="yellow_bg">

Temuan penting sebelum mulai:

• Google AI Essentials sekarang bukan gratis lagi, sudah jadi trial 7 hari lalu $49/bulan di Coursera. Diganti dengan dua course Google Cloud yang gratis penuh.
• Azure AI Fundamentals (AI-900) sudah pensiun per 30 Juni 2026, digantikan AI-901. Materi belajar gratisnya tetap ada, cuma nama ujiannya berubah.
• NVIDIA Fundamentals of Deep Learning dulu berbayar $90 (bukan gratis) dan course self-paced-nya pensiun per 7 Juli 2026. Diganti dengan course gratis yang setara.
• IBM Generative AI: Introduction and Applications dan AI Engineering Professional Certificate bisa diaudit gratis (baca semua materi, tanpa sertifikat), tapi sertifikat resminya perlu langganan Coursera. </callout>

Ringkasan Cepat

1. Anthropic: Anthropic Academy

Semua course Anthropic ada di satu platform, Anthropic Academy (dijalankan lewat Skilljar). Daftar cukup pakai email, tidak perlu akun Claude berbayar. Nama di infografis ("Claude Beginner Guide", "Claude Code Starter Guide") bukan nama resmi, di bawah ini nama aslinya.

Claude 101

Link resmi: anthropic.skilljar.com/claude-101

Status gratis: Gratis penuh, cukup daftar akun Skilljar dengan email

Isi course: Pengenalan cara pakai Claude untuk kerja sehari-hari, mulai dari fitur inti sampai cara menyusun instruksi yang jelas. Durasi sekitar 2-3 jam dengan video dan quiz interaktif.

Tips:

• Course paling pas untuk mulai kalau kamu belum pernah pakai Claude sama sekali
• Selesaikan course ini dulu sebelum masuk ke Claude Code 101, supaya paham dasar interaksi dengan Claude
• Sertifikat selesai bisa langsung ditambahkan ke LinkedIn

AI Fluency: Framework & Foundations

Link resmi: anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations

Status gratis: Gratis penuh

Isi course: Dibuat bersama akademisi (Prof. Joseph Feller dan Prof. Rick Dakan), course ini mengajarkan framework 4E (Effective, Efficient, Ethical, Safe) untuk kolaborasi dengan AI. Fokusnya bukan cara klik tombol, tapi cara berpikir soal kapan mendelegasikan tugas ke AI dan kapan tidak.

Tips:

• Cocok buat kamu yang ingin membangun kerangka berpikir, bukan sekadar hafal fitur
• Course ini jadi dasar untuk audience-specific version lain (AI Fluency for Educators, Students, Small Businesses, Builders, Nonprofits) kalau nanti mau lanjut sesuai peran kamu

Claude Code 101

Link resmi: anthropic.skilljar.com/claude-code-101

Status gratis: Gratis penuh untuk materinya, tapi latihan hands-on butuh akses Claude Pro/Max/Enterprise atau API key

Isi course: Pengenalan Claude Code sebagai coding agent, termasuk alur kerja Explore-Plan-Code-Commit yang dipakai sehari-hari.

Tips:

• Siapkan akun Claude Pro atau API key dulu sebelum mulai, supaya bisa langsung praktek di lesson hands-on-nya
• Kalau belum pernah pakai AI coding agent sama sekali, mulai dari sini dulu sebelum ke Claude Code in Action

2. OpenAI: OpenAI Academy

Semua course OpenAI ada di academy.openai.com, bisa diakses siapa saja dengan akun ChatGPT (termasuk versi gratis), tidak perlu ChatGPT Plus.

AI Foundations

Link resmi: academy.openai.com

Status gratis: Gratis penuh dengan akun ChatGPT

Isi course: Pengantar praktis ke AI, large language model, dan ChatGPT. Fokusnya membangun kebiasaan inti: memberi instruksi jelas, menambah konteks, mengevaluasi output, dan pakai AI secara bertanggung jawab. Durasi 60-75 menit.

Tips:

• Bisa dibuka dan dibaca tanpa login, tapi login diperlukan kalau mau progress tersimpan dan dapat sertifikat
• Urutan resmi yang disarankan OpenAI: AI Foundations, lalu Applied AI Foundations, baru Agents and Workflows

ChatGPT for Work

Link resmi: openai.com/academy/chatgpt-for-work

Status gratis: Gratis penuh

Isi course: Kumpulan cara pakai ChatGPT untuk peran dan industri berbeda, dari drafting tulisan, brainstorming ide, sampai analisis data. Ada juga versi per departemen (marketing, sales, customer success, finance, operasional).

Tips:

• Ini bukan satu course linear, tapi kumpulan resource yang bisa kamu pilih sesuai peran kerjamu sekarang
• Cocok dipasangkan dengan AI Foundations sebagai bahan praktek langsung ke pekerjaan sehari-hari

ChatGPT for Education

Link resmi: openai.com/academy/chatgpt-for-education

Status gratis: Gratis penuh

Isi course: Training untuk mendukung pengajaran dan integrasi ChatGPT di kelas, dari perencanaan pelajaran, penilaian, sampai strategi kampus. Nama di infografis ("Professors Teaching with OpenAI") adalah versi paraphrase, nama resminya seperti di atas.

Tips:

• Paling relevan buat pengajar atau siapa pun yang membuat materi edukasi
• Kalau bukan pengajar, dua course OpenAI sebelumnya sudah cukup mewakili slot belajar dari OpenAI

3. Google: Grow with Google dan Google Cloud Skills

Bagian ini butuh perhatian ekstra karena satu course di infografis (Google AI Essentials) sudah tidak gratis lagi. Dua course pengganti di bawah benar-benar gratis tanpa trial.

Google AI Essentials — sudah berbayar, bukan pilihan utama

Link resmi: grow.google/ai-essentials

Status gratis: Tidak gratis lagi. Sekarang trial 7 hari, lalu $49 USD/bulan lewat Coursera (harga AS/Kanada, negara lain bisa beda)

Isi course: 5 modul dasar AI: pengantar AI, produktivitas, dasar prompting, AI yang bertanggung jawab, dan cara mengikuti perkembangan AI.

Tips:

• Kalau tujuan kamu cuma belajar konsepnya, lewati course ini dan pakai dua course Google Cloud gratis di bawah, isinya cukup mirip
• Kalau memang butuh sertifikat resmi Google AI Essentials untuk syarat kerja tertentu, siapkan budget langganan atau cek promo lewat kampus/perusahaan yang kadang punya akses gratis

Introduction to Generative AI

Link resmi: skills.google/course_templates/536

Status gratis: Gratis penuh, tanpa trial

Isi course: Course pendek (sekitar 45 menit) yang menjelaskan apa itu generative AI, cara kerjanya, jenis model, dan aplikasinya. Bagian dari Google Cloud Skills (dulu Cloud Skills Boost).

Tips:

• Course paling ringkas untuk dapat gambaran generative AI dalam waktu singkat
• Selesaikan course ini plus dua course lain (Introduction to Large Language Models dan Introduction to Responsible AI) untuk dapat skill badge "Generative AI Fundamentals"

Generative AI Learning Path (Beginner: Introduction to Generative AI)

Link resmi: skills.google/paths/118

Status gratis: Gratis penuh

Isi course: Kumpulan course yang membentuk satu learning path, dari dasar generative AI, large language model, sampai prinsip responsible AI. Ini yang paling mendekati klaim "Generative AI Learning Path" di infografis.

Tips:

• Kerjakan path ini secara berurutan, tiap course di dalamnya dapat badge sendiri
• Kalau sudah selesai dan mau lanjut ke arah teknis (developer, ML engineer), ada Advanced: Generative AI for Developers sebagai lanjutannya

4. Microsoft: Microsoft Learn dan GitHub

Satu course di infografis (AI-900) sudah pensiun per 30 Juni 2026. Materinya tetap gratis, hanya nama sertifikasinya berubah jadi AI-901.

Generative AI for Beginners

Link resmi: github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

Status gratis: Gratis penuh, open source

Isi course: Kurikulum 21 lesson (bertambah dari versi awal 12 lesson) untuk belajar membangun aplikasi generative AI, dengan contoh kode Python dan TypeScript. Dibuat oleh tim Cloud Advocate Microsoft.

Tips:

• Course ini condong ke pembangun aplikasi (butuh sedikit familiar dengan Python atau TypeScript), bukan course non-teknis
• Ada juga versi khusus .NET Developer kalau stack kamu C#

Get Started with AI Apps and Agents on Azure (pengganti materi AI-900/AI-901)

Link resmi: learn.microsoft.com/training/paths/get-started-ai-apps-agents

Status gratis: Gratis penuh, ini learning path resmi Microsoft Learn

Isi course: 7 modul yang mencakup dasar AI di Azure, generative AI dan agent, analisis teks, speech, computer vision, ekstraksi informasi, sampai Foundry IQ, semua lewat Microsoft Foundry.

Tips:

• Sertifikasi AI-900 sudah pensiun 30 Juni 2026 dan digantikan AI-901 dengan materi berfokus ke Microsoft Foundry, jadi path ini yang jadi rujukan belajar terbaru, bukan modul AI-900 lama yang banyak beredar di internet
• Kalau target kamu ambil ujian sertifikasi AI-901, cek study guide resminya dulu di halaman sertifikasi Microsoft Learn karena kisi-kisinya baru diperbarui April 2026

Microsoft AI Skills Navigator

Link resmi: aiskillsnavigator.microsoft.com

Status gratis: Gratis penuh

Isi course: Bukan satu course tunggal, tapi platform yang menggabungkan konten dari Microsoft Learn, LinkedIn Learning, dan GitHub jadi satu learning path personal berdasarkan role (developer, IT professional, data professional, sales, dan lain-lain).

Tips:

• Pakai ini kalau kamu bingung mau mulai dari mana, platform ini yang akan menyusun urutan belajar buat kamu
• Bisa juga dipakai untuk cari practice assessment resmi sebelum ambil ujian sertifikasi Microsoft

5. NVIDIA: Deep Learning Institute (DLI)

Bagian NVIDIA paling banyak jebakan: banyak course DLI yang terlihat gratis di artikel-artikel lama padahal berbayar, dan satu course di infografis sudah pensiun.

Generative AI Explained

Link resmi: learn.nvidia.com

Status gratis: Gratis penuh, tanpa coding

Isi course: Penjelasan konsep generative AI, cara kerjanya, aplikasi di berbagai bidang, sampai tantangan dan peluangnya.

Tips:

• Course paling ramah untuk non-developer di katalog NVIDIA, tidak butuh coding sama sekali
• Kalau mau filter course gratis lain dari NVIDIA, buka learn.nvidia.com, lalu filter Price ke Free, karena beranda NVIDIA lebih sering menonjolkan course berbayar

Agentic AI Explained

Link resmi: learn.nvidia.com

Status gratis: Gratis penuh

Isi course: Pengantar 1 jam soal apa itu agentic AI dan bagaimana sistem AI melakukan reasoning serta perencanaan bertahap untuk menyelesaikan tugas kompleks. Ini course pengantar konsep, bukan course coding.

Tips:

• Nama resminya "Agentic AI Explained", bukan "Agentic AI Learning" seperti di infografis
• Kalau ingin lanjut praktek membangun agent sungguhan, NVIDIA punya learning path terpisah "How to Build an AI Agent" pakai model open source Nemotron

Building a Brain in 10 Minutes (pengganti Fundamentals of Deep Learning)

Link resmi: learn.nvidia.com

Status gratis: Gratis penuh

Isi course: Pengantar singkat membangun neural network sederhana, termasuk inspirasi biologis di baliknya dan penjelasan matematika dasar di satu neuron.

Tips:

• Course "Fundamentals of Deep Learning" yang disebut di infografis sebenarnya dulu berbayar $90, dan versi self-paced-nya resmi pensiun per 7 Juli 2026, jadi course ini jadi gantinya yang benar-benar gratis dengan topik sejenis
• Kalau nanti mau versi lebih dalam soal computer vision dan NLP dengan hands-on lab, NVIDIA masih menjual workshop berbayar dengan nama serupa lewat instruktur, itu beda dari course self-paced yang sudah pensiun ini

6. IBM: IBM SkillsBuild dan Coursera

IBM SkillsBuild murni gratis. Course IBM di Coursera bisa diaudit gratis untuk baca semua materinya, tapi sertifikat resminya perlu langganan.

AI Foundations

Link resmi: skillsbuild.org

Status gratis: Gratis penuh lewat IBM SkillsBuild

Isi course: Kolaborasi ISTE dan IBM, pengantar menyeluruh soal AI: konsep dasar, etika, machine learning, dan implikasi AI untuk masa depan kerja.

Tips:

• Course ini dibuat untuk siswa SMA tapi bisa diakses siapa saja lewat pendaftaran IBM SkillsBuild
• Selesaikan AI Design Challenge di dalamnya dan lulus assessment akhir (skor 80 persen ke atas) untuk dapat digital badge "AI Foundations"

Generative AI: Introduction and Applications

Link resmi: coursera.org/learn/generative-ai-introduction-and-applications

Status gratis: Materinya bisa diaudit gratis tanpa bayar, tapi sertifikat resmi dan hands-on lab perlu langganan Coursera

Isi course: Dasar dan evolusi generative AI, kemampuannya di teks, gambar, audio, video, sampai kode, plus pengenalan tools seperti GPT, DALL-E, Stable Diffusion, dan Synthesia. Ada hands-on lab pakai IBM Generative AI Classroom.

Tips:

• Untuk audit gratis, cari opsi "Audit" saat mendaftar, bukan langsung pilih trial, karena trial otomatis akan menagih setelah masa percobaan habis kalau tidak dibatalkan
• Kalau cuma butuh pemahaman konsep tanpa sertifikat, audit ini sudah cukup, cuma tidak dapat akses hands-on lab dan sertifikat LinkedIn

AI Engineering Professional Certificate

Link resmi: coursera.org/professional-certificates/ai-engineer

Status gratis: Materi tiap course di dalamnya bisa diaudit gratis, sertifikat lengkap perlu langganan Coursera sekitar $49/bulan

Isi course: Program 6 course untuk membangun, melatih, dan deploy deep learning model, termasuk convolutional neural network, recurrent network, autoencoder, dan generative AI model termasuk LLM, pakai Python, Keras, PyTorch, dan TensorFlow.

Tips:

• Ini bukan course pemula, cocok dikerjakan setelah selesai course generative AI dasar di atas
• Kalau target kamu cuma portofolio skill tanpa sertifikat resmi, audit tiap course satu-satu dulu sebelum commit ke langganan berbulan-bulan

Urutan Belajar yang Disarankan

Untuk pemula yang belum pernah pakai AI tools sama sekali, urutan ini paling masuk akal berdasarkan tingkat kesulitan:

1. Minggu 1-2 (dasar konsep): Claude 101, AI Foundations (OpenAI), Introduction to Generative AI (Google)
2. Minggu 3-4 (produktivitas kerja): AI Fluency: Framework & Foundations, ChatGPT for Work, Generative AI Learning Path (Google)
3. Bulan 2 (mulai teknis, kalau tertarik ke arah developer): Claude Code 101, Generative AI for Beginners (Microsoft), Generative AI Explained (NVIDIA)
4. Bulan 3 ke atas (spesialisasi): pilih salah satu jalur sesuai tujuan, misal AI-901 kalau target kerja di ekosistem Azure, atau AI Engineering Professional Certificate kalau target jadi AI engineer

Soal Sertifikat untuk LinkedIn dan CV

Semua course gratis di atas (kecuali yang ditandai berbayar) memberi sertifikat atau badge yang bisa ditambahkan ke LinkedIn dan CV. Yang membedakan bobotnya di mata rekruter biasanya bukan soal gratis atau berbayar, tapi soal seberapa jelas kamu bisa menunjukkan hasil prakteknya, bukan cuma nama course di CV. Cantumkan 1-2 project kecil yang kamu buat selama course (misal hasil praktek di Claude Code 101 atau project akhir di Generative AI: Introduction and Applications) supaya sertifikat itu terasa dibuktikan, bukan sekadar disebut.